Si bien los robots en la actualidad pueden hacer multitud de tareas para facilitar la vida a los seres humanos, anteriormente se les ha tenido que enseñar a realizar distintas acciones gracias a los algoritmos previamente entrenados.
Esto requiere mucho tiempo, pero un reciente avance de Google podría hacer que ese paso inicial fuera mucho más leve o incluso inexistente, dando vida al robot del futuro.
Y Google DeepMind ha introducido un nuevo modelo de inteligencia artificial de automejora llamado RoboCat que podría autogenerar nuevos datos de entrenamiento para mejorar las distintas acciones de un robot sin mucha intervención humana.
“RoboCat aprende mucho más rápido que otros modelos de última generación. Puede asumir una nueva tarea con tan solo 100 demostraciones porque se basa en un conjunto de datos grande y diverso. Esta capacidad ayudará a acelerar la investigación en robótica, ya quereduce la necesidad de capacitación supervisada por humanos y es un paso importante hacia la creación de un robot de propósito general”, afirman los investigadores.
Este nuevo avance se basa en el modelo multimodal “Gato”, capaz de procesar lenguaje, imágenes y acciones en cualquier tipo de entorno, tanto en los realistas como en los simulados.
Para ello hicieron uso de la arquitectura de Gato que viene ya con datos de entrenamiento de secuencia de imágenes y acciones de varios brazos robóticos donde se resuelven infinidad de situaciones y tareas distintas.
