Tecnología

Meta ya tiene su rival para Nano Banana 2. Su problema es el mismo de siempre: invadir sin piedad nuestra privacidad

En su apuesta por competir al máximo nivel en la generación multimedia, Meta ha presentado Muse Image y Muse Video, los primeros modelos de imágenes y vídeos creados por su división especializada Meta Superintelligence Labs, con los que busca rivalizar directamente con propuestas como GPT Image 2.0 de OpenAI o Nano Banana 2 de Google. Por el momento, estas herramientas están disponibles de forma gratuita en Estados Unidos a través de la aplicación Meta AI, y ya se han integrado de forma amplia en funciones de Instagram Stories y WhatsApp, donde también llegan a otros países sin especificar cuáles; su calidad y rendimiento se presentan como muy competitivos, pero lo que ha generado mayor polémica es la forma en que se han introducido y sus implicaciones para la privacidad. La característica más controvertida permite a cualquier persona etiquetar un perfil público en una solicitud a Muse Image para generar nuevas imágenes utilizando la apariencia real de ese usuario, sin que haya dado un permiso explícito para ello: Meta establece esta posibilidad como regla general, de modo que es el propio usuario quien debe buscar y desactivar manualmente la opción si no desea que su contenido se reutilice con fines creativos por terceros. Para evitarlo hay que acceder al perfil en la versión móvil de Instagram, abrir el menú superior, entrar en «Compartir y reutilizar» y apagar los interruptores correspondientes a publicaciones y Reels, un procedimiento que no se menciona en los anuncios oficiales de lanzamiento, centrados solo en las ventajas creativas de la herramienta.

 

A esto se suma que la plataforma no enviará ninguna alerta cuando alguien utilice tus fotografías para generar contenido nuevo, por lo que podrían crearse imágenes con tu rostro sin que tengas forma de saberlo a menos que te las encuentres por casualidad. Se trata de una práctica que repite el patrón habitual en la compañía: aplicar el modelo de «opt-out» o rechazo posterior en lugar del consentimiento previo y expreso conocido como «opt-in», asumiendo que los usuarios aceptarán el uso de sus datos a menos que indiquen lo contrario. Esta dinámica no es exclusiva de Meta: otras empresas tecnológicas como Google también aplican criterios similares al recopilar información o contenido de los usuarios para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, sin siempre detallar con claridad el alcance de estas prácticas o dar facilidades para gestionarlas.

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