Tecnología

Nombran la causa de la ventaja de China en la carrera de la IA

La presidenta de la compañía Moonshot AI destacó el bajo costo de la electricidad en el gigante asiático durante su participación en un panel del Foro de Davos.

En su participación este miércoles en un panel en el Foro Económico de Davos, la presidenta de la compañía china Moonshot AI, Zhang Yutong, resaltó las ventajas que genera el modelo de ‘infraestructura primero’ de China para la innovación en la industria de la inteligencia artificial (IA), recoge South China Morning Post.

Según explicó, uno de los puntos centrales para la investigación es el bajo costo de la electricidad, producto de la expansión energética del país asiático. «Desde una perspectiva de apoyo, la infraestructura es sin duda muy importante», subrayó.

En ese sentido, destacó el plan de infraestructura de China en diversos aspectos, como la construcción de «autopistas, planes de electricidad y también los enormes centros de datos en varias ciudades». «Creo que eso realmente hace que la oferta sea muy barata«, valoró.

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Asimismo, Zhang advirtió sobre la creciente cantidad de electricidad que se necesita para entrenar modelos de IA de vanguardia, que se están desarrollando en enormes centros de datos. Allí, los servidores de IA trabajan con un gran número de chips avanzados de empresas como Nvidia, Advanced Micro Devices y Huawei Technologies.

De acuerdo Brooking Institution, se espera que la demanda eléctrica de los centros de datos chinos duplique la actual en los próximos cinco años, alcanzando los 277 teravatios por hora para 2030. Este crecimiento no representaría un problema para el gigante asiático, debido a su históricamente acelerada expansión energética, apunta el informe.

Más potente que ChatGPT

Moonshot AI es la compañía que desarrolló el modelo de lenguaje Kimi-K2 Thinking, una herramienta que presume de una mayor capacidad en la profundidad de razonamiento.

De acuerdo con las pruebas iniciales, logró superar a ChatGPT-5, el motor más avanzado de OpenAI, en razonamiento complejo, uso de mecanismos externos y procesamiento de grandes cantidades de datos.

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